智能涌现⑤|接入GPT大模型,将提质增效“卷”进物业系统
编者按:随着大模型热度消退,业内开始着眼于更加实在的业务。有人说,华丽如大模型,走到尽头也还是要“卖货”。而“卖货”需要场景,目前在北、上、深三个已经出台AI政策的城市里,深圳的优势集中于AI应用。
(资料图)
近期,南方财经全媒体记者在宝安创新创业大赛·新一代信息技术专场里,发现了不少以“AI改造服务业”为目标的初创企业,其中物业作为服务业里重要板块,正在被ChatGPT“卷”向更极致的服务体验。
南方财经全媒体记者 石恩泽 深圳报道
在一个3C生产无人工厂里,一列手机正排着队进入内部嵌满摄像头的机器盒子,不一会儿,有划痕的手机被机器准确地识别出来,分流到复检区域,而符合标准的手机进入到下一个环节。
这样有标准化流程的工业场景背后,已经开始运用到AI算法替代人眼识别,为工业质检环节的提质增效带来了显著成效。
然而,对于相对非标准化的服务业而言,把工业里的标准化拿到服务业应用的场景,还尚未大规模出现。
但在ChatGPT出现以后,非标的言语对话可被AI“理解”,并生成具体的指令,让AI应用进入服务业带来了更多想象空间。深圳市数商时代科技公司(以下简称“数商时代”)就是一家用AI提升物业系统效率的企业。
给物业打造一个权责清晰的MES系统
在中国,物业被不少地产公司当作第二增长曲线。但是物业要想做好,可不容易。这不仅是一个需要耐心的长期生意,还难在中国现有物业水平参差不齐。
“在中国,头部物业公司跑得很快,但尾部公司还非常传统,甚至有些小区的数字化程度,还停留在看门老大爷的水准。”数商时代CEO刘瑞哲接受南方财经全媒体记者专访时说。
刘瑞哲毕业于新加坡国立大学,计算机专业人工智能方向。刘瑞哲上一份工作在万物云,在经历了万物云那套前瞻性的布局后,他投身创业大潮,致力于用数字化技术提高物业管理水平。而改善参差不齐水平的第一步就是建立标准。
对此,刘瑞哲将自己正在建造的思流系统,比喻为物业里的MES系统。而这套标准化系统的背后,是他在熟读政府物业招标文件后,提炼出来的一套方法论。这就将相对非标准化评判的服务,转化为像流水线生产的工业,明晰各方的权责。
“我们花费了1年半时间,将厨余垃圾的清理、小区草坪的修剪等业务,一个个打上编号,并按字母分类业务模块。”刘瑞哲举例道。而当底层分类建立好之后,思流系统做到即插即用,2小时内即可上线一个小区的物业系统。
在商业化模式上,思流采取了3条路径,分别是包年SaaS服务,licence租用和全套买断三种。
值得一提的是,这类SaaS系统此前并非没有其他物业龙头尝试入局。但是能够真正能够建成一体化的却不多。目前有不少头部物业公司都是数商时代的客户。
对于同行竞争,刘瑞哲在采访中提到,一则是大企业内容易发生重复造轮子的问题;二则是不同物业公司之间存在竞争关系。因此,一家第三方独立的物业系统公司,对比物业龙头企业而言,反倒是有自己独特的立命之本。
其次,对比身负技术的科技巨头,思流团队对物业业务里的每一个环节有更深刻的理解,对消费者的实际需求和痛点也更加清楚,可以弥补技术视角以外的不足。
目前思流已获得知名国有基金千万级投资,融资进展到pre A轮,估值2亿,产品已在住宅、商写、工业园等多种业态进行试点,很快将大规模推广。同时,刘瑞哲表示,自己还在思考进军海外市场,如新加坡、越南等地。
接入GPT让服务更加丝滑
在给物业做分类的同时,相当于给行业树立了一套新的流程架构。每一个细分项后面都可以生成一个工单。
对比人工定时打卡的管理方式,零工经济里的工单模式,将管理细分到工时,把人的效能盘活了。“好比说,原本一个小区内有10个保洁阿姨,若是用按时打卡的模式管理,员工一天里有效工作时间只有2小时,其余时间可能都在‘摸鱼’。但是如果以工单的模式派单,保证了多劳多得,则能将员工的效率抬升一个高度。”刘瑞哲解释道。
而为了让工单的模式能够执行地更加快速和丝滑,在AIGC大模型时代,思流第一时间选择引入GPT技术。思流自己训练了大模型,不仅在数据的调取上能够做到更加快速,还能自动生成工单,精简掉产品经理这一层,缩短执行的链条。
同时,为方便物业管理人员的使用,思流系统还接入了科大讯飞的语音识别系统,可识别12种方言,让物业管理人员可语音输入指令,经由GPT“理解”以后,生成文字工单,推送到具体执行服务人员的手机上,做到一键接单。
下一步,思流还在思考软硬结合,自研可穿戴式智能终端,将工单的执行情况以更加实时的方式呈现出来,届时将进一步提升服务标准。
但这还不是最终的形态。参照万科对物业空间的思考,物业的第一层是设施服务,第二层是不动产服务,第三层是资产服务。刘瑞哲表示,目前中国物业的开发程度刚刚进入第二层的不动产服务,而到第三层的资产服务,则需要更多数据参与。
目前数商时代已将相关物业数据产品上架了深圳数据交易所。“在以工单系统作为入口,接收到更多丰富的数据之后,接下来在资产服务上,还将有更多可以开发的空间。”刘瑞哲说。
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